中山市政协十三届一次会议提案

提案第131005号

内容：

习近平总书记在中央政治局会议上提出，要深化金融供给侧结构性改革，增强金融服务实体经济能力。金融是实体经济的血脉，为实体经济服务是金融的天职。企业的融资成本、便捷程度，也是地方营商环境是否具有吸引力的重要内容。从国内外经验看，凡是金融支持力度强的地区，实体经济就发展得快、发展得好。联系我市实际情况，2020年和2019年相比，我市在存款余额增长9.18%的情况下，贷款余额增长了15.1%。存贷比由2018年的70.1%上升到2019年的80.5%，再上升到2020年的82.51%，金融业对经济发展的支持力度在不断加大。但我市金融投放不均衡、对小微工业企业支持力度偏弱情况依然存在。2021年我市各金融机构向房地产业的贷款投放超过3000亿元，房地产贷款集中度49.77%，全省排名第3，高于全省平均水平17个百分点，挤压了支持工业发展的信贷规模。从对中山市34家企业的调查结果看，当前我市金融对工业企业的支持主要存在三方面短板：

一是融资贵。虽然按照国内媒体的报道，2021年全国企业贷款平均利率已经在5%以下，为统计以来新低。但对中山而言，由于小微企业众多，企业贷款的议价能力普遍较低，融资贵问题依然存在。据对34家企业的问卷调查，有19家企业（占55.9%）反映融资利率在5%以上，有12家企业（占35.3%）反映融资利率在7%以上，还有4家企业（占11.76%）反映融资利率在10%以上。

二是融资难。中小微企业申请贷款时，各银行经常要求用土地、房产等不动产进行抵押，且抵押率偏低，通常只有50%左右，信用贷款发放比例偏低，获得贷款的便利化程度、快捷程度也偏低。部分企业反映贷款申请递交一个月以后，还没有得到批准，银行给企业的回复是“在审核中，请继续等待”。据调查，有21家企业（占61.76%）认为存在融资“比较难”或“有点难”；有12家企业（占35.3%）反映贷款提交资料多而烦琐、审批时间过长。

三是直接融资比重偏低。随着注册制的全面推行，2020年我国A股市场上市企业新增数量达395家，同比增长95.5%，首发融资额同比上涨77.6%至4,625亿元。但同年中山境内上市新增企业数量为0，境外上市企业也仅有2家。

办法：

发挥财政金融工具“四两拔千斤”的作用，多措并举，引导金融机构加大对实体经济的扶持力度，缓解中小微工业企业融资难、融资贵。

一、建立贷款风险补偿机制，鼓励银行业加大对实体经济的支持。

1、建立重点工业企业的贷款补偿资金池。参考助保贷的形式，建立全市重点帮扶工业企业的贷款风险补偿金，为企业向银行融资提供增信，要求合作银行按不低于担保金10倍的放大倍数发放贷款，且对标准抵押物的贷款抵押率不得低于100%，增强工业企业融资能力。

2、充分发挥政策性融资担保公司的作用，完善融资担保体系建设。充分发挥粤财普惠政策性融资担保公司等政策性担保公司的作用，通过建立政府再担保体系，引导银行和融资性担保公司共同服务于工业企业，增加我市工业企业的贷款获得性。借助广东省再担保公司的平台，通过完善融资担保体系建设，发挥融资担保公司在银行和企业之间的桥梁纽带作用，解决工业企业融资过程中缺少标准抵押物的问题；将对工业企业收取的年担保费率控制在２％以内，减轻工业企业融资成本。

3、鼓励和协助工业企业利用多层次资本市场融资发展。继续完善对企业上市上板的支持制度，促进工业企业除了利用上交所、深交所和传统的海外交易市场上市融资外，鼓励工业企业利用北交所等新型直接融资市场融资发展。对工业企业上市、新三板挂牌、资本市场再融资、股权投资基金设立、企业定向增发、发债等给予资金补助，调动企业积极性，加快我市发展利用资本市场步伐。

二、推进融资降成本政策，与工业企业共同度过困难期

1、压减工业企业转贷融资费用。针对民间借贷成本高的问题，继续落实财政资金协助企业过桥融资的政策，简化和优化过桥融资的手续，让更多的工业企业便捷地取得过桥融资服务，降低企业融资财务成本。

2、深化融资贴息政策，减轻工业企业财务负担。除了按照《中山市小微企业上规上限融资扶持专项资金管理办法》对成功上规上限的工业小微企业按照2%的年贴息率给予贴息，每家企业每年最高可获30万元贴息外，对拥有专精特新技术、尚未达到上规上限标准的小微工业企业，给予同样的政策支持，培育我市原创性的瞪羚工业企业。

3、建立风险补偿，降低融资担保费率。设立融资担保公司风险补偿金补助政策，对融资性担保公司为专精特新小微工业企业担保的融资担保业务给予相应的风险补偿金补助，通过财政资金引导融资担保公司降低担保费率，为小微企业提供低成本的融资担保服务，帮助优质的小微工业企业低成本地获得银行贷款支持。

三、发展科技金融，创新服务工业企业的信贷品种

通过推动政务数据、金融数据和工业企业生产销售数据的融合、共享和应用，推进各金融机构建立工业企业贷款的数字化模型，通过数据可用不可见隐私计算技术，在农商行试点获得成功的基础上，推动各金融机构创新推出服务工业企业数字化转型的信贷品种，服务我市工业的高质量发展。